摘要
本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于用电行为的独居老人安全分析方法;包括生成用户用电请求,判定是否满足用电行为安全分析需求,获取用户端在用电区间内的综合行为数据,预测出用电状态值,并判定是否发出用电异常预警提示,从综合行为数据中识别出异常行为,制定出安全预警信息;相对于现有技术,本发明可以规避掉因停电等供电计划内的异常情况而导致的安全分析不准确的现象,同时结合机器学习模型,能够根据综合行为数据准确的预测出独居老人住所的用电状态值,并在出现用电安全隐患时,及时且针对性的制定出安全预警信息,从而提供相关部门和人员对独居老人的安全与否进行二次确认,进而避免发生更加严重的用电安全事故。
技术关键词
机器学习模型
分析方法
电流值
频率
电子日历
计划
表达式
供电管理系统
判定方法
电流传感器
标记
生成用户
电子地图
预测误差
日期
终点
数据
自然语言
识别方法
日历系统
系统为您推荐了相关专利信息
接地电阻值
数据识别模型
接地点
多点接地电阻
温湿度
充电桩测试设备
工作状态参数
谐波
傅里叶变换算法
开关管驱动
线路
无人机数据采集
构建无人机
实时数据
分析方法