模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及程序产品

本申请提供一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及程序产品，以解决算法开发成本较高的问题。本方法包括构建半监督数据集，半监督数据集包括监督数据集和无监督数据集，监督数据集包括多张标注图像和标注图像对应的标签，无监督数据集包括多张未标注图像；基于监督数据集和教师模型对提示词集进行标注质量评估，得到目标提示词，目标提示词为提示词集中标注质量最高的提示词；基于目标提示词和教师模型对未标注图像进行预测，得到目标伪标签，目标伪标签为教师模型的预测结果；基于目标伪标签和对应的未标注图像更新监督数据集，并基于更新的监督数据集对学生模型进行训练，得到目标检测模型。本申请能够降低算法开发的成本。