基于双智能体深度强化学习的云数据中心任务调度智能方法、电子设备及介质

基于双智能体深度强化学习的云数据中心任务调度智能方法、电子设备及介质，属于云数据中心任务调度领域，为了克服传统方法设计繁琐，难以适应动态的云计算环境、现有深度强化学习模型维度受限于数据中心配置等问题，要点是更新所述智能体调度模型；其中，智能体调度模型包括调度器，所述调度器包括主机选择智能体及任务选择智能体；更新后的所述智能体调度模型，响应于主机列表及任务列表，输出其中的目标主机及目标任务；由所述目标主机执行所述目标任务，效果是符合数据中心的配置属性以及训练方法，能够取得更好的效果，在模型训练完成后，可以不经修改应用在不同配置的数据中心中。本发明利用TD3的优点，既能够高效调度任务，又能够节省训练的开销。