一种基于KANs算法的储能设备异常检测方法

一种基于KANs算法的储能设备异常检测方法，涉及储能设备异常检测技术领域，实时获取影响储能设备运行的多维时间序列数据；预处理多维时间序列数据；基于Kolmogorov‑Arnold定理构建KANs异常检测模型；基于预处理后的数据和KANs异常检测模型，判断储能设备的异常行为；若有异常行为则解决储能设备的异常行为；若无异常行为，则储能设备正常运行；本方法能够提高检测的准确性，减少误报率，以及通过预测潜在故障，提前采取预防措施，避免或减轻储能设备损害和安全事故。