摘要
本发明提供一种基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法,属于管道内检测技术领域。该方法在管道缺陷正演的基础上,通过遗传算法进行逐步迭代可以得到初步的反演结果,但是为了避免陷入局部最优的困境,需要进行进一步的搜索;采用禁忌搜索的方法,在跳出局部最优的情况下在短时间内找出全局最优解。该方法减少了缺陷反演的迭代次数,使算法的收敛能力更强,更容易找到最佳的缺陷反演数据;该方法大大减少了计算时间,具有计算方法简单,计算速度快,精度高等优点;该方法的鲁棒性强,具有较强的抗干扰能力,因此能降低管道泄漏造成的社会危害,从而实现对不同缺陷样本集的自适应性。
技术关键词
遗传算法
反演方法
染色体
矩阵
数据
网格
管道内检测技术
立方体
邻域
深度值
信号
缺陷轮廓
重构
计算方法
传感器
鲁棒性
短时间
模数
精度