摘要
本发明公开了基于AI图像处理算法的涂色方法,涉及人工智能技术领域,该方法通过颜色衰减模型与历史颜色数据库Hd的结合,能够推测出褪色区域的原始颜色Cp(Si),并对这些推测颜色进行历史校正,获取与历史风格一致的历史颜色修正结果Ch(Si)。在此基础上,结合了表面光反射特性,对壁画进行涂色模拟,并进一步通过光照模型L和材质优化函数M进行光照与材质的精细化调整,生成最终的涂色结果Tz(Si)。通过这种多维优化,不仅可以确保涂色效果在不同光线和角度下保持一致,还能与壁画的表面材质高度匹配,最终通过多次评估和调整机制,确保涂色复原结果达到了预设的质量标准。
技术关键词
涂色方法
图像处理算法
壁画
颜色
深度卷积神经网络
多源数据融合技术
反射率测量仪
纹理
多光谱相机
集成传感器
光照
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