摘要
本发明涉及一种基于台户关系识别模型的台户关系识别方法,所述识别方法的过程包括以下步骤:采集用户的用电量,对采集过程中的错误数据进行处理,经过处理后的所有数据进行标准化处理,确保不同用户的用电信息能够在同一尺度下进行比较和分析;基于标准化处理后的数据,从时域和频域提取用电信息特征值,构建反应用户用电习惯的特征向量;采用随机森林算法建立台户关系模型并进行训练和评估,通过构建多个决策树并分别进行预测,组合成强分类器基于各决策树预测结果计算最终分类结果。本发明通过提取用户用电信息特征值,建立台户关系识别模型,构建多个决策树并进行独立预测,集合决策树预测值得到最终的用户台区分类结果。
技术关键词
关系识别方法
强分类器
处理错误数据
插值法
特征值
随机森林
交叉验证法
划分方法
参数
习惯
多项式
指标
算法
日期
因子
标记
系统为您推荐了相关专利信息
仿真数据
聚类
多视角神经网络
特征提取单元
样本
产品质量预测方法
数字孪生
数据
构建GBDT模型
特征选择