摘要
本发明公开了一种基于诊疗信息的静脉血栓栓塞症预防方案确定系统,涉及数据处理技术领域,该静脉血栓栓塞症预防方案确定系统包括:特征匹配模块,用于基于静脉血栓栓塞症的症状特征建立症状匹配模型,并采集目标对象的实时诊疗特征输入至症状匹配模型进行特征匹配;风险评估分级模块,用于根据特征匹配结果预测目标对象发生静脉血栓栓塞症的风险概率;个性化方案制定模块,用于结合目标对象的偏好特征为不同风险等级的目标对象制定个性化静脉血栓栓塞症预防方案。本发明通过偏好分析模块能够精确捕捉目标对象的治疗方式偏好、药物选择偏好及风险承受偏好等多个因素,进而根据这些个性化数据进一步优化预防方案。
技术关键词
静脉血栓栓塞
诊疗信息
对象
风险预测模型
匹配模块
节点
高风险
分支
剔除特征数据
偏好特征
序列特征
分析模块
特征识别模块
协同过滤算法
输出特征
小波算法
集成树
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风险预测模型
数据
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