一种基于大数据分析的煤矿粉尘浓度实时监测方法

本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿粉尘浓度实时监测方法，涉及煤矿粉尘浓度监测技术领域，包括以下步骤：实时获取大数据系统数据融合过程中生成的各项参数信息，其中包括瞬态响应信息和时间同步信息，对获取到的瞬态响应信息和时间同步信息进行分析处理。本发明通过引入瞬态偏差指数和相位误差指数，结合机器学习模型智能评估数据融合过程，解决了传感器响应时间差异导致的误差问题，实现多层次智能感知。系统精准判断风险等级，减少误报漏报，并通过分级预警机制对应不同风险采取维护、调整或紧急干预措施，显著提升煤矿监测安全性，降低事故风险。