信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质

本公开提供了一种信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及信贷风控技术领域，该方法包括：获取训练完成的决策树模型，决策树模型用于预测目标对象的信贷风险概率；对决策树模型进行转译，生成初始评估模型，初始评估模型由多个神经元相互连接构成，且初始评估模型的初始模型参数由决策树模型的模型参数确定；获取至少一个样本对象的样本对象数据和样本对象的信贷风险标签；基于至少一个样本对象数据和信贷风险标签训练初始评估模型，得到训练完成的风险评估模型，风险评估模型用于预测目标对象的信贷风险概率。该方法可以提高构建的初始评估模型的决策直观性和可解释性。