摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的问答质量评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集历史问答单,并将历史问答单拆分为训练集和验证集;将BP神经网络的参数组合作为猎人猎物优化算法的搜索对象,以BP神经网络的参数组合在验证集上的适应度为参照,得到优化后的BP神经网络;利用训练集对优化后的BP神经网络进行训练,得到训练后的BP神经网络;将待测试问答单输入到训练后的BP神经网络中,得到评估等级,以利用筛选出的问答单对所述智能客服系统进行调整。本发明实施例对每个问答单进行等级评估,并利用筛选出的问答单对智能客服系统进行调整,从而提高智能客服系统的准确性和用户满意度。
技术关键词
智能客服系统
BP神经网络
最佳参数组合
正则化参数
算法
对象
可读存储介质
人工智能技术
处理器
评估装置
计算机设备
模块
存储器
策略
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时间段