基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统及控制方法

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基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统及控制方法
申请号:CN202411491530
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119573417A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统及控制方法,涉及火力发电机组湿式冷却凝汽器性能指标优化领域,解决了现有技术中运行人员经验不足,对运行参数调整不当,就会造成凝汽器运行状态不佳,使凝汽器运行真空升高,机组运行经济性变差,增加发电机组发电成本的问题。本发明提供以下方案:所述控制系统包括:分布式采集单元,用于实时采集汽轮机组凝汽器的运行参数;凝汽器指标在线计算单元,用于基于实时采集汽轮机组的凝汽器运行参数,计算凝汽器指标,并根据得到的计算结果实时指导凝汽器优化运行。还适用于凝汽器运行参数计算领域中。
技术关键词
大数据智能算法 优化控制系统 汽轮机组凝汽器 数据采集仪 分布式数据采集 凝汽器性能指标 火电 动态数据交换 优化控制方法 采集单元 流量变送器 温度变送器 凝汽器热负荷 服务器 循环水 压力变送器 参数
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