摘要
本发明公开了基于物联网与边缘计算的车载实时道路信息采集系统,包括:集成传感器模块,自适应图像处理模块,边缘计算模块,智能任务调度模块,分布式协同处理模块,资源分配模块,混合优化模块,资源预留模块,通过采用微服务架构模块,将系统分解为多个松耦合的小型服务,每个服务独立开发、部署和扩展,增强了系统的灵活性和可维护性,使其能够快速适应不断变化的数据处理需求,通过试错学习实现最优资源分配策略,并结合静态优化和动态调整来实现资源的高效利用,提高系统的响应速度和处理能力,通过分布式协同处理模块,当某个边缘设备处理能力不足时,可以请求邻近边缘设备协助处理,形成分布式计算集群,增强了系统的处理能力。
技术关键词
道路信息采集系统
资源分配模块
分布式协同
集成传感器
任务调度
图像处理模块
资源分配策略
分布式计算集群
资源预留
深度学习模型
高分辨率图像分割
机器学习技术
深度学习技术
静态优化方法
运动矢量分析
湿度传感器模块
车辆内部系统
混合优化方法