基于SSIM与YOLOV8算法的标记物检测方法、电子设备

本发明公开一种基于SSIM和YOLOV8算法的标记物检测方法，包括：采集待检测场地的原始图片A以及含标记物图片B；对原始图片A和含标记物图片B进行灰度化处理，分别得到不含标记物A1和含标记物图片B1；计算不含标记物图片A1和含标记物图片B1的结构相似度，得到SSIM差分图C；将所述SSIM差分图C输入训练完成的YOLOV8神经网络模型，得到标记物的位置信息。本发明能够有效提高检测精度，有效预防科目二考试中的作弊行为。