一种基于对比度计算的声成像水下目标识别方法
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
一种基于对比度计算的声成像水下目标识别方法
申请号:
CN202411491662
申请日期:
2024-10-24
公开号:
CN119418179B
公开日期:
2025-11-18
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于对比度计算的声成像水下目标识别方法,该方法的步骤包括:步骤1、依据智能识别算法获取所有疑似目标的尺度和位置信息,其中包括真实目标和智能识别算法判定的虚警;步骤2、声成像背景归一化;步骤3、使用均值滤波器去除声成像数据中的椒盐噪声。本发明将该处理方法与智能识别方法相结合,通过多阈值设置,降低虚警,提高目标识别正确率。
技术关键词
智能识别算法
声成像
对比度
均值滤波器
椒盐噪声
智能识别方法
识别正确率
多阈值
强度
数据
像素
沪ICP备2023015588号