数据语言模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请涉及一种数据语言模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取金融领域的标准词汇集合、第一金融训练数据和初始金融数据语言模型；将第一金融训练数据输入初始金融数据语言模型，得到预测词汇；根据标准词汇集合和预测词汇对初始金融数据语言模型进行模型微调，得到目标金融数据语言模型。本申请中，通过对初始金融数据语言模型进行模型微调，通过模型微调，可以提升目标金融数据语言模型的模型参数的准确性，进而提高了目标金融数据语言模型的数据处理的精度。