基于改进TransUNet语义分割的屋顶光伏识别与潜力评估方法

本发明公开了一种基于改进TransUNet语义分割的屋顶光伏识别与潜力评估方法，方法包括如下步骤：获取建筑屋顶卫星图像数据集；根据有无屋顶特征，对数据集中的图像进行清洗分类，划分出有屋顶的图像；根据有屋顶图像，通过构建和训练好的TransUNet语义分割模型提取屋顶特征，识别出建筑物屋顶区域并进行区域划分；将处理后的图像与主题名称进行匹配，定位建筑物所属主体。本发明集成了遥感技术和机器学习方法的创新性解决方案，可以有效的提高屋顶识别语义分割的泛化能力，精确的识别和划分屋顶，旨在实现大规模城市建筑物屋顶的快速、精准评估。