基于数字孪生的放疗靶区勾画交互方法及系统

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基于数字孪生的放疗靶区勾画交互方法及系统
申请号:CN202411491768
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119480021A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数字孪生的放疗靶区勾画交互方法及系统,通过整合医学影像数据的标注特征数据与多源影像语义向量,利用数字孪生勾画模型实现了对放疗靶区勾画交互行为的高精度预测,在不同放疗知识点层级下的放疗靶区勾画知识的指导下,不仅提高了放疗靶区勾画交互行为的预测准确性,还通过模型参数收敛优化进一步提升了数字孪生勾画模型的性能,从而实现了对医学影像数据进行更为精准和高效的放疗靶区勾画交互行为预测。
技术关键词
医学影像数据 数字孪生 知识点 元素 交互方法 误差参数 层级 语义向量 组织 节点特征 关键器官保护 标签 交互系统 神经网络结构 图像生成器 标记
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