摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的牙种植体微细结构智能生成方法,S1、提取解剖特征和力学需求数据;S2、构建双层生成对抗网络模型;S3、在宏观生成层中设计多个宏观生成器和宏观判别器,宏观生成器根据患者的解剖特征数据生成牙种植体的整体几何结构,多个宏观判别器对生成的整体几何结构进行评估和调整;S4、在微观生成层中,设计多个微观生成器和微观判别器,微观生成器根据宏观生成层输出的整体几何结构生成牙种植体的微细结构;S5、引入宏观生成器与微观生成器之间的非合作博弈;S6、引入宏观判别器与微观判别器之间的合作博弈;S7、重复S3‑S6。本发明实现了种植体微细结构的多目标优化,显著提高了种植体的长期稳定性和临床成功率。
技术关键词
牙种植体
智能生成方法
解剖特征
种植体结构
生成对抗网络模型
三维模型
生成结构
力学
生物
拉普拉斯
CBCT设备
数据
微结构
体绘制技术
三维重建算法
多尺度滤波
非合作博弈
CAD系统