摘要
本发明属于计算机物联网技术领域,尤其涉及基于物联网的矿下巷道冲击地压预测与三维模型可视化系统。包括数据处理、分析、机器学习训练及模型验证预测模块。数据处理模块对传感器数据预处理归一化;数据分析模块充分提取特征;机器学习训练模块用算法训练预测并优化;模型验证预测模块评估模型并输出结果。系统利用物联网采集数据,结合机器学习算法预测冲击地压,同时在计算机上实时显示巷道三维模型及其变化。解决了传统监测方法无法实时全面监测和预测的问题,可提前预防冲击地压,提高矿下巷道安全性。
技术关键词
三维模型可视化
巷道冲击地压
机器学习训练
数据分析模块
逻辑回归模型
预测冲击地压
数据处理模块
支持向量机
计算机物联网技术
滞后特征
机器学习算法
分类边界
样本
统计特征提取
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物联网传感器
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