一种基于机器学习的底盘域控制器的测试和标定系统

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正文
推荐专利
一种基于机器学习的底盘域控制器的测试和标定系统
申请号:CN202411492143
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119310972A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆控制和测试技术领域,公开了一种基于机器学习的底盘域控制器测试和标定系统。系统基于机器学习技术,包括数据采集单元、计算单元、驾驶模拟单元、测试车辆、用户交互单元;实现从数据采集、测试场景设计、测试工况模拟、控制器产品测试以及车辆标定的全过程智能化,可以大幅提高测试效率,降低测试成本,保障测试的一致性,从而提升产品的可靠性和安全性。
技术关键词
底盘域控制器 标定系统 数据采集单元 模拟单元 模型训练模块 测试车辆性能 传感器组件 关键控制参数 显示测试数据 CCP协议 机器学习系统 机器学习训练 机器学习技术 工况 机器学习算法 测试场景
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