摘要
本发明涉及燃烧系统优化技术领域,公开了一种燃气轮机燃烧室出口温度分布快速预测方法及相关设备。方法包括:收集通过CFD实验方式获得的燃烧室出口温度分布数据;基于本征正交分解对燃烧室出口温度分布数据进行主模态提取,得到POD系数矩阵和POD模态矩阵;利用深度神经网络对POD系数矩阵进行统计拟合,建立POD系数预测模型;基于POD系数预测模型和POD模态矩阵构建基于参数化降阶模型的出口温度预测模型;利用出口温度预测模型在待优化燃烧参数下,进行燃烧室出口温度分布快速仿真预测。本发明能够有效地降低发动机燃烧室仿真的计算成本和时间消耗,同时保持较高的模拟精度,为先进燃烧室的优化设计提供有力支持。
技术关键词
燃烧室出口温度
燃气轮机燃烧室
温度预测模型
矩阵
参数
训练深度神经网络
系统优化技术
发动机燃烧室
特征值
构建训练集
数据获取模块
预测系统
计算机
处理器
重构
可读存储介质
存储器