摘要
本发明公开了一种人工智能自动化报告评价方法及系统,对医学人工智能模型输出的待评价文本报告以及预先建立的金标准文本报告通过训练的大语言模型进行病灶信息抽取并转换为结构化信息,得到待评价文本结构化报告和金标准文本结构化报告。针对两份报告间病灶需要建立对应关系以进行评估的问题,本方法进一步引入了结构化报告匹配算法,从而为两份报告中的病灶建立了相应的匹配关系。在此基础上,可以评估单个病灶的各项属性是否一致,从而对文本报告的性能进行多级量化。
技术关键词
人工智能自动化
报告
文本编码器
医学人工智能
评价方法
唯一性
大语言模型
命名实体识别技术
关系
高维特征向量
构建知识图谱
自然语言
度函数
深度神经网络
图像
评价系统
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任务分配算法
考勤数据
智能合约技术
多模态特征
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样本
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