一种基于强化学习的电动汽车参与储能市场的最优调度方法

本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车参与储能市场的最优调度方法，涉及能量管理技术领域，该电动汽车参与储能市场的最优调度方法包括：构建车辆智能体及车辆智能体的优化目标；动态执行各车辆智能体动作及预先引入优化目标权重系数的奖励函数，以协调车辆智能体之间的充电顺序；构建车辆智能体的可调度量求解模型，求解不同区域的车辆智能体的可调度量；将车辆智能体的可调度量作为神经网络模型的输入，并输出最优充电规划策略，实现车辆智能体集群的最优调度。本发明通过建立私家车、商务车、出租车智能体及利用强化学习算法优化电动汽车的运行策略，解决电动汽车大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题。