摘要
本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域,公开了一种随车非车产品输出方法,通过获取用户的语音数据并转换为文本,收集用户的保险产品购买历史、个人信息和风险评估数据,分析并生成用户的原始特征向量;通过分析用户特征向量的相似度,确定相似用户群,提取行为模式特征、偏好特征和共性特征等潜在特征,结合随车非车产品的价格和历史销售情况等关键特征,生成增强特征向量;基于增强特征向量和相似用户的购买历史,推荐最适合的随车非车产品。本发明通过精准分析用户个性化需求和行为模式,能够提高产品推荐的精准度,减少不必要的推荐,提高用户的满意度和产品促成率。
技术关键词
偏好特征
产品输出装置
文本
特征提取模块
语音识别错误
风险
自动语音识别
模式
数据收集模块
计算机设备
语音识别模块
深度学习模型
人工智能技术
通信平台
处理器
生成用户
程序