一种基于NSGA-II算法的低轨超密星座优化方法

一种基于NSGA‑II算法的低轨超密星座优化方法，它属于卫星通信领域。本发明解决了在低轨超密星座构型优化的场景下，现有优化方法时间复杂度较高，无法保证星座覆盖性能且无法满足星间链路丰富性要求的问题。本发明首先对星座进行仿真，并根据星座优化的目标建立目标函数；再将星座的参数作为输入，将建立的目标函数值作为输出建立多目标优化模型；然后采用NSGA‑II算法对建立的多目标优化模型进行求解，得到pareto前沿点集和最优解集；最后从获得的pareto前沿点集中选择出K个pareto前沿点，基于选择出的pareto前沿点在最优解集中对应的星座参数进行低轨超密星座设计。本发明方法可以应用于低轨超密星座优化。