一种阴囊湿疹问诊记录数据智能管理方法

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一种阴囊湿疹问诊记录数据智能管理方法
申请号:CN202411492454
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119381028A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种阴囊湿疹问诊记录数据智能管理方法,涉及数字医疗技术领域,本发明通过自然语言处理技术自动分词和向量化,显著提高了文本信息的处理效率和准确性;采用孤立森林算法精准识别异常特征向量并计算异常评分,确保关键异常特征的准确识别;应用K‑means聚类算法优化数据分类,提供更优的聚类结果;通过加权计算和标准化处理生成分类指数,提升了阴囊湿疹诊断的科学性和精准度;动态调整重要性评分的筛选阈值有助于提高诊断精度、支持个性化治疗,并优化医疗资源配置,从而大幅提升阴囊湿疹数据管理的效率和诊断准确性,对医疗信息化发展具有重要意义。
技术关键词
数据智能管理方法 多维特征向量 孤立森林算法 湿疹 随机森林模型 数据项 分词 分类特征 数字医疗技术 文本 自然语言 索引 数值 指数 轮廓系数 定义 动态 数据分类
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