摘要
本发明提供一种阴囊湿疹问诊记录数据智能管理方法,涉及数字医疗技术领域,本发明通过自然语言处理技术自动分词和向量化,显著提高了文本信息的处理效率和准确性;采用孤立森林算法精准识别异常特征向量并计算异常评分,确保关键异常特征的准确识别;应用K‑means聚类算法优化数据分类,提供更优的聚类结果;通过加权计算和标准化处理生成分类指数,提升了阴囊湿疹诊断的科学性和精准度;动态调整重要性评分的筛选阈值有助于提高诊断精度、支持个性化治疗,并优化医疗资源配置,从而大幅提升阴囊湿疹数据管理的效率和诊断准确性,对医疗信息化发展具有重要意义。
技术关键词
数据智能管理方法
多维特征向量
孤立森林算法
湿疹
随机森林模型
数据项
分词
分类特征
数字医疗技术
文本
自然语言
索引
数值
指数
轮廓系数
定义
动态
数据分类