一种薄木皮智能分选方法、系统和介质

本发明公开了一种薄木皮智能分选方法、系统和介质，其中方法包括获取最上层的一组待上料木皮的第一图像；将第一图像输入预设的上料识别模型，以识别待上料木皮的方向、数量和位置并输出木皮识别结果；根据木皮识别结果，将识别合格的待上料木皮按照指定方向放置到检测线上作为待测木皮；获取待测木皮的第二图像；对第二图像进行增强处理以得到增强图像；将增强图像输入深度学习模型进行缺陷识别，并输出缺陷识别结果；根据缺陷识别结果进行等级比对，得到待测木皮的最终等级。本发明针对比较薄的木皮，能精准上料，并检测多种缺陷以进行木皮的分级。