一种风电机组故障诊断方法

本发明涉及一种风电机组故障诊断方法。包括：采集风电机组在工作运行状态下的音频信号；通过小波分析信号处理模块对音频信号进行预处理得到降噪信号；其中，小波分析信号处理模块根据小波系数与阈值的对比结果采用不同的表达函数处理小波系数；将降噪信号输入至完成训练的特征提取模型进行特征提取；将特征提取后的信号通过BP神经网络进行分类映射，并确定风电机组的故障诊断。本发明通过变阈值小波分析对音频信号进行预处理，并调整降噪过程，从而保留小波系数中部分有用的信号。通过提取音频信号中的特征，有助于准确捕捉机组运行状态的变化特征，实现对风电机组运行状态的实时监测。