摘要
本申请公开了一种风电机组高速轴窜轴预测方法、装置、设备及介质,在上述方法中,首先获取风电机组的实时运行参数之后,对实时运行参数进行预处理,获得目标数据集,再对目标数据集进行特征构建,获得目标特征变量,最后将目标特征变量输入高速轴窜轴故障预警模型中进行预测,获得风电机组的预测故障状态数据。在此过程中,利用数据建模的方法对实时运行参数中的特征变量与故障状态数据进行学习训练,建立对应的高速轴窜轴故障预警模型,具有成本低、效率高、解释性强的优点,即可以在不增加传感器的基础上提高高速轴窜轴预警准确率,降低故障损失。
技术关键词
预警模型
风电机组
数据
变量
高速轴
梯度提升决策树算法
极值
神经网络模型
参数
时间段
交叉验证法
发电机
可读存储介质
存储计算机程序
预测装置
电子设备
有功功率
标签
处理单元