场景分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请公开一种场景分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及智能座舱交互技术领域，该方法包括：对历史视频数据进行抽帧处理，得到连续帧图像，并对连续帧图像进行滑窗操作，得到多个帧组；分别对每个帧组进行预处理，得到每个样本帧组；获取每个样本帧组各自对应的风向场景标签；基于每个样本帧组以及每个样本帧组各自对应的风向场景标签进行模型训练，得到目标场景分类模型。通过上述方法，训练得到目标场景分类模型，从而可以通过目标场景分类模型在用户观看视频时，准确识别出视频风向场景，并根据视频风向场景控制空调送风，为用户提供更加沉浸式的观影体验。