基于多模态大模型的山火监测方法、系统及程序产品

本发明属于山火监测技术领域，具体公开了基于多模态大模型的山火监测方法、系统及程序产品，通过将卷积神经网络与Transformer网络相结合，可以整合卷积神经网络的局部特征提取能力以及Transformer的全局上下文建模优势，增强模型深入解析数据的能力，包括图像分析和自然语言处理，以有效应对传统单一网络结构难以克服的复杂挑战，适用于要求细腻信息与宏观并重的山火监测场景。本发明在保持低资源占用及高效推理的的同时，可实现全局与局部细节的兼顾，为实际应用场景下的山火灾害监测提供高效解决方案，通过兼顾细腻信息与宏观并重的信息，能够应对山火中远近以及白天黑夜等复杂监测场景。