摘要
本发明涉及一种用于评估煤种结焦倾向的方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:采集若干已知结焦倾向的煤种,获取煤种的化学成分和物理性质;将煤种的化学成分和物理性质合并为模型训练的数据集,对所述数据集进行归一化处理;使用归一化处理后的数据集训练随机森林模型;将待测煤种的化学成分和物理性质输入随机森林模型与ARIMA模型,利用ARIMA模型的评估结果作为评估权重;使用所述评估权重对随机森林模型得到的结焦倾向进行调整,将调整后的结焦倾向作为待测煤种结焦倾向的评估结果。
技术关键词
随机森林模型
ARIMA模型
随机抽样方法
构建决策树
模型训练模块
氧化钠
氧化钛
氧化钙
氧化铁
氧化镁
氧化硅
数据处理模块
数据采集模块
处理器
煤灰
氧化铝
计算方法
可读存储介质
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入侵检测方法
无监督
生成对抗网络
解码器
异常数据检测
加解密方法
数据分类
加解密系统
Shamir门限
处理单元
出力预测方法
非线性映射关系
数据驱动模型
概率密度函数
智能优化算法
触摸屏一体机
时间段
演示系统
模糊规则
模糊集合