摘要
本发明公开了一种基于大模型的物料码垛方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过预设语言交互模型将用户输入的语音指令转换为文本指令;将所述文本指令与对应的目标采集图像通过预设图像处理模型进行分析处理,获取待码垛物料的空间信息与码垛存放区的状态信息;将所述文本指令、所述待码垛物料的空间信息与所述码垛存放区的状态信息通过预设大模型生成码垛控制代码;根据所述码垛控制代码控制机器人将所述待码垛物料进行码垛。通过实施本发明的方法可解决现有技术中的工业机器人使用难度较高,无法应用于复杂码垛任务的问题。
技术关键词
码垛物料
图像处理模型
文本
交互模型
指令
物料码垛装置
生成代码
计算机设备
码垛单元
工业机器人
转换单元
分析单元
处理器
存储器
介质
程序
基础
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纯电动商用车
深度学习预测
计算机可执行指令
数据采集层
视频生成模型
信号处理模块
视频生成方法
序列
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知识库构建方法
多模态深度学习
实体
文本
引入注意力机制
文本生成方法
生成对抗网络
语义标签
加密技术
图像特征提取技术