一种基于Transformer的严重缺失多元时间序列插补算法

本发明公开了一种基于Transformer的严重缺失多元时间序列插补算法，涉及数据插补技术领域，算法包括，S1、对以时间为序列的数据库进行分析得到多元时间序列数据集，并对多元时间序列数据集进行预处理得到样本数据集；S2、构建TransSMITS模型，所述TransSMITS模型包括序列插补模块和加权模块；S3、将样本数据集输入TransSMITS模型并对TransSMITS模型进行训练得到标准TransSMITS模型。本申请提到的基于Transformer的严重缺失多元时间序列插补算法有效解决现有模型对存在严重缺失的多元时间序列填补精度较差的问题。