摘要
本发明公开了一种多智能体集群任务筹划方法及系统,方法包括:收集环境信息并构建目标信息矩阵;基于目标信息矩阵,通过k‑means聚类算法对多目标进行分区;采用随机森林法评估各区的重要度;根据各区的重要度确定各区智能体数量需求;基于重要度和数量需求,对集群智能体进行分组。本发明可以在保证多智能体集群任务完成时间最短、移动总距离最短的情况下,完成多智能体集群的任务筹划。
技术关键词
集群智能
筹划方法
数据
计算机存储介质
分区
矩阵
信息采集单元
最佳特征
聚类
算法
节点
误差
决策
变量
处理器
样本
代表