一种汽车配件多方位机器视觉检测系统及方法

本发明涉及一种汽车配件多方位机器视觉检测系统及方法，该系统包括图像传感器模块、自适应光源控制模块、机械臂系统和数据传输与分析模块，图像传感器模块用于从多个视角捕捉汽车配件的图像，自适应光源控制模块根据检测环境和配件表面的光泽特性，实时调整光源的强度和角度，减少反射和阴影的干扰，机械臂系统通过逆运动学算法驱动配件进行多角度移动，确保全面覆盖配件表面，数据传输与分析模块对采集的图像数据进行处理，通过深度学习算法和高维特征分析技术识别配件的潜在缺陷，并生成检测报告，本发明系统及方法能够有效提升汽车配件检测的精度和效率，适用于复杂形状及高光泽度的汽车配件质量检测。