车道线预测方法、装置、设备及产品

AITNT
正文
推荐专利
车道线预测方法、装置、设备及产品
申请号:CN202411493691
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119478867A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种车道线预测方法、装置、设备及产品,涉及车道线检测技术领域,该方法包括:获取低照度路况下的道路实时数据,基于道路实时数据生成待测图像;将待测图像输入至目标检测网络模型,获得目标车道线检测结果,目标检测网络模型用于增强图像性能以及优化车道线的检测精度;基于目标车道线检测结果,对车道线进行预测。实时数据可以及时反映道路的变化,从而生成更准确的待测图像,优化后的网络模型能够精确地识别车道线,为车道线预测提供更加可靠的数据,因此经过目标优化网络模型得到的目标车道线检测结果,可以保证在低照度条件下的车道线检测精度,进一步地,在保证车道线检测精度基础上,使得车道线预测结果准确度提升。
技术关键词
图像增强网络 车道检测 检测网络模型 实时数据 网络优化 照度 计算机程序产品 线检测技术 滑动窗口法 精确地识别 全局平均池化 数据获取模块 处理器 注意力 实时图像 精度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号