摘要
本申请公开了一种车道线预测方法、装置、设备及产品,涉及车道线检测技术领域,该方法包括:获取低照度路况下的道路实时数据,基于道路实时数据生成待测图像;将待测图像输入至目标检测网络模型,获得目标车道线检测结果,目标检测网络模型用于增强图像性能以及优化车道线的检测精度;基于目标车道线检测结果,对车道线进行预测。实时数据可以及时反映道路的变化,从而生成更准确的待测图像,优化后的网络模型能够精确地识别车道线,为车道线预测提供更加可靠的数据,因此经过目标优化网络模型得到的目标车道线检测结果,可以保证在低照度条件下的车道线检测精度,进一步地,在保证车道线检测精度基础上,使得车道线预测结果准确度提升。
技术关键词
图像增强网络
车道检测
检测网络模型
实时数据
网络优化
照度
计算机程序产品
线检测技术
滑动窗口法
精确地识别
全局平均池化
数据获取模块
处理器
注意力
实时图像
精度