一种基于域自适应生成对抗网络的合金成分预测方法

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正文
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一种基于域自适应生成对抗网络的合金成分预测方法
申请号:CN202411493827
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119400317A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于合金成分预测技术领域,具体为一种基于域自适应生成对抗网络的合金成分预测方法,通过引入域自适应生成对抗网络,有效对齐源域和目标域的数据分布,显著提高了合金成分预测的精度,本方法通过在目标域数据上微调模型,增强了模型的泛化能力,使其在不同实验设备或模拟方法条件下均能保持较高的预测性能。
技术关键词
成分预测方法 生成对抗网络训练 生成器网络 训练机器学习模型 梯度提升决策树 特征选择方法 训练集 交叉验证法 参数 机器学习算法 支持向量机 风格 样本 数据分布 指标 元素 镁合金
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