摘要
本发明涉智慧交通技术领域,具体涉及一种公路交通事件识别和预警方法及系统,方法包括:通过公路沿线设置的感知设备实时采集交通数据;将预处理后的交通数据通过边缘计算节点,进行常规交通事件的初步识别与分类;将初步分析结果与未分类的交通数据输入云端,进行二次分析和语义理解;将逻辑关系和相同目标的事件进行合并,得到最终的事件识别结果;根据交通事件属性和事件识别结果,生成预警信息;将每次事件处理后的反馈数据输入到识别模型中进行自学习与优化,动态优化模型参数、事件分类标准和预警规则。通过本发明,有效解决了交通事件识别中的误报、漏报问题,提升了识别精度,减少了重复上报,能够动态适应复杂场景与标准不统一问题。
技术关键词
公路交通事件
事件识别
预警方法
预警规则
历史交通数据
多模态
动态算法
云端
分类规则
语义
错误率
智慧交通技术
背景噪声
预警系统
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