摘要
本发明涉及自动控制技术领域,具体涉及一种样条扭转力度控制方法及系统,方法包括:建立针对叶片不同区域的叶片受力与风况关系的扭转力度控制模型,生成多样条模型库;获取风电场运行环境中的实时风速和风向数据,计算当前风况下叶片的最佳扭转力度;基于历史风速数据和当前风况变化趋势,利用数据驱动的预测算法预测未来风速和风向变化,并结合多样条模型库,对最佳扭转力度进行调整;根据调整后的最佳扭转力度,生成扭转控制指令,并对叶片扭转角度和力度进行调整。通过本发明,有效解决了传统扭转力度控制方法在风速变化频繁时精度不足、响应速度慢的问题,实现了风电叶片的高精度动态扭转控制,提升了效率和稳定性。
技术关键词
力度控制方法
模型库
样条
历史风速数据
受力
滑动窗口技术
LSTM神经网络模型
执行机构
短期风速预测
信号传递单元
风电叶片
ARIMA模型
应力
自动控制技术
加权平均法
算法