一种烃源岩TOC的预测方法、系统及介质

本发明提供一种烃源岩TOC的预测方法、系统及介质，涉及TOC预测技术领域，包括：获取研究区域内采样井烃源岩岩心样品实验获得的实测总有机碳数据以及多项测井数据，并进行归一化和重组获得初步测井曲线值；根据数据模糊区域模型对处理后的初步测井曲线值进行判断，得到有效数据预测区间，去除与预测结果相关数据的非正常值；构建基于卷积神经网络‑双向门控循环单位‑注意力机制算法的第一预测模型；输入实验获得的实测总有机碳数据和最终测井相关数据至训练后的第一预测模型，获得采样井未实验部分的预测总有机碳数据。该方法采用卷积神经网络‑双向门控循环单位‑注意力机制算法构建预测模型进行研究区域整体烃源岩TOC含量预测，预测精度较高。