摘要
本发明涉及动力电池风冷散热技术领域,公开了一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法,通过建立风冷双体系锂离子电池组的几何模型并划分网格,双体系锂离子电池组由磷酸铁锂电池和三元锂电池串联组成;规定设计变量为:进、出风口宽度,进、出风道长度,规定优化目标为最高温度、平均温度、最大温差;设计全因子实验,得到设计变量在不同水平下的优化目标;对实验数据进行方差分析,得到优化目标的回归方程;将所述回归方程代入遗传算法中进行寻优,得到最优结构参数。本发明利用全因子实验设计和方差分析建立模型,通过遗传算法实现多目标优化,优化后的参数可以有效提高电池组的冷却性能,并减小电池组的体积。
技术关键词
锂离子电池组结构
磷酸铁锂电池
三元锂电池
变量
空气室
仿真模型
电池组荷电状态
遗传算法
风冷散热技术
入口边界条件
出口边界条件
网格
集总模型
风道
系统误差
表达式
因子
动力电池