一种多尺度目标检测方法

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正文
推荐专利
一种多尺度目标检测方法
申请号:CN202411494219
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119559371A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
一种多尺度目标检测方式,包括以下步骤:1)建立并训练多尺度目标检测神经网络模型;1.1)图像预处理;1.2)采用聚类算法优化目标框;1.3)多尺度特征提取;1.4)多尺度特征融合;1.5)多尺度图像检测;1.6)损失计算;2)采集图像并输入至多尺度目标检测神经网络模型;3)多尺度目标检测神经网络模型通过多尺度的目标框将图像中的目标对象框出。
技术关键词
多尺度特征融合 特征金字塔 多尺度特征提取 图像 输入神经网络模型 注意力 对象 聚类算法 多尺寸 预测输出值 定位特征 语义特征 输出特征 样本 通道 因子 数据
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