摘要
本申请公开了一种强对流天气相似度分析方法,该方法通过获取当前大气回波数据中的当前回波强度数据和当前波形数据,以及,获取每种强对流天气的历史回波强度数据;对当前回波强度数据和当前波形数据进行预处理,得到预处理后的回波强度数据和预处理后的波形数据;根据预处理后的回波强度数据和每种强对流天气的历史回波强度数据,计算得到每种强对流天气对应的海明距离和余弦相似度;根据预处理后的波形数据,确定每种强对流天气对应的波形相似度;基于海明距离、余弦相似度和波形相似度,确定目标强对流天气相似度。本申请能够提高判断强对流天气的准确度,从而降低强对流天气误判和漏判的情况。
技术关键词
强对流
回波
度分析方法
天气
波形
强度
数据
神经网络模型
序列
元素
单体