保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411494374
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119476911B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策领域,揭露一种保险作业流程全链路分析方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:定义坐席人员的标准作业流程;利用标注文本训练预训练的隐马尔可夫模型,得到训练好的隐马尔可夫模型;通过隐藏状态训练预训练的长短期记忆模型,得到训练好的长短期记忆模型;将小阶段分布输入至预训练的语言表征模型中,以通过小阶段分布训练预训练的语言表征模型,得到训练好的语言表征模型;通过训练好的隐马尔可夫模型、训练好的长短期记忆模型及训练好的语言表征模型分析当前交互记录对应的坐席作业流程;通过坐席作业流程更新问答知识库,得到更新知识库。本发明可以精细化管理坐席对用户的保险作业流程。
技术关键词
长短期记忆模型 马尔可夫模型 链路分析方法 问答知识库 文本 阶段 意图识别 语义向量 实体 识别模块 多任务 分析模块 参数 电子设备 处理器 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的数字人语言训练方法及系统
语言训练方法 文本 大数据 DBSCAN算法 生成数据集
2
演示文稿生成方法、装置、电子设备
演示文稿生成方法 文本 层级 生成装置 电子设备
3
一种生物医学文本预训练生成方法
文本 生成方法 摘要 Attention机制 序列
4
一种文档信息抽取方法、装置和系统及存储介质
信息抽取方法 实例分割算法 坐标 元素 字段
5
数据处理方法、装置、设备、计算机程序产品和存储介质
状态空间模型 文本 场景类别 序列 计算机可执行程序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号