摘要
本发明涉及智能决策领域,揭露一种保险作业流程全链路分析方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:定义坐席人员的标准作业流程;利用标注文本训练预训练的隐马尔可夫模型,得到训练好的隐马尔可夫模型;通过隐藏状态训练预训练的长短期记忆模型,得到训练好的长短期记忆模型;将小阶段分布输入至预训练的语言表征模型中,以通过小阶段分布训练预训练的语言表征模型,得到训练好的语言表征模型;通过训练好的隐马尔可夫模型、训练好的长短期记忆模型及训练好的语言表征模型分析当前交互记录对应的坐席作业流程;通过坐席作业流程更新问答知识库,得到更新知识库。本发明可以精细化管理坐席对用户的保险作业流程。
技术关键词
长短期记忆模型
马尔可夫模型
链路分析方法
问答知识库
文本
阶段
意图识别
语义向量
实体
识别模块
多任务
分析模块
参数
电子设备
处理器
网络
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语言训练方法
文本
大数据
DBSCAN算法
生成数据集
文本
生成方法
摘要
Attention机制
序列
状态空间模型
文本
场景类别
序列
计算机可执行程序