摘要
提供一种工程管道图纸解析读取优化方法,S1.提供不同样式的图纸作为版式标注样本,提取各图纸中的各表格特征并作为最小识别单元,使用神经网络算法将最小识别单元进行训练,生成单元模板数据库集;S2.使用神经网络算法提取待识别图纸的各表格特征,并与单元模板数据库集内的最小识别单元进行最适度匹配;S3.将匹配度最高的最小识别单元进行组合,形成与待识别图纸匹配度最高的图纸识别模板;S4.依据图纸识别模板,对待识别图纸进行解析和文字识别,获得信息。上述方法能够高效准确地实现不同管道轴测图纸的解析。
技术关键词
表格特征
图纸
读取优化方法
工程管道
模板
循环神经网络算法
卷积神经网络方法
样本
传播算法
样式
滤波器
格式
图像
参数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
清理机器人
机器人主体
收集机构
打磨头
爬墙功能
识别模组
LSTM模型
图像处理模块
电脑
电源转换模块
像素矩阵
配置图像传感器
印刷产品
匹配器
印刷模板