摘要
本发明公开了一种基于声场分析的轨道交通广播方法,采集高铁车站内实时声音信号数据,获取实时声音信号的能量特征参数矩阵;调取声音信号样本库的样本声音信号数据,将声音样本信号数据的能量特征参数矩阵作为输入,训练支持向量数据描述算法模型,得到声音信号识别模型;将实时声音信号数据的能量特征参数矩阵输入声音信号识别模型,得到实时声音信号数据类别,根据实时声音信号数据类别发出预警信号;获取能量分布矩阵库的能量系数分布矩阵,根据能量系数分布矩阵调节播报语音信号能量的分布,通过调节播报语音信号不同谐频处的能量分布,在不增加语音总体能量的前提下,提升播报语音清晰度,使旅客能够更清楚地听到播报内容。
技术关键词
轨道交通广播
信号识别模型
矩阵
数据
梅尔频率倒谱系数
自然灾害预警
车站设备
语音
旅客
算法模型
高铁
样本
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