摘要
本申请公开了一种基于步伐预测的腕带式设备计步方法。其中,采用余弦相似度根据合成加速度数据判断用户姿态是否稳定。根据预测的步伐周期和预测的步伐幅度实时调整步伐检测阈值,步伐检测阈值是随着时间动态变化的。当前时刻与最近一次检测到步伐的时刻之间的间隔越接近预测的步伐周期,步伐检测阈值的取值越小;当前时刻与最近一次检测到步伐的时刻之间的间隔越远离预测的步伐周期,步伐检测阈值的取值越大。还根据预测的步伐幅度整体调整步伐检测阈值的高低;预测的步伐幅度越大,步伐检测阈值的整体取值范围越大;反之亦然。本申请通过步伐预测和自适应阈值调整,提高了计步的准确性。
技术关键词
腕带式设备
计步方法
加速度
计数器
周期
状态判断单元
特征提取单元
数据
校准算法
重力
采集单元
计步装置
传感器
运动
策略
因子
系统为您推荐了相关专利信息
遗传算法求解
SVR模型
动态
灌溉水利用效率
水文
安全监管
监管设备
燃气调控装置
物联网系统
网络平台
机器学习模型
模式
场景
加速度传感器数据
智能终端