摘要
本发明公开一种基于计算机视觉与像素聚类的图框智能绘制方法及系统,该方法包括图纸信息获取,获取CAD文件转换为图片格式图纸;计算机视觉分区,利用计算机视觉模型识别出图片格式图纸中的各个子区域;像素聚类分区,利用聚类方法对图片格式图纸中的各个子区域;分区结果整合,将两种分区的结果进行比较,对某一子区域的边界范围当两种分区识别结果相同时,确定为正确的子区域;否则将该子区域的边界范围高亮显示,作为待定选项等待人工处理;图框位置确定与绘制,根据确定的子区域,将放大或缩小后的标准图框利用CAD二次开发工具自动添加在CAD文件中的各个子区域的边界外围。本发明具有省时省力、效率高的优点。
技术关键词
计算机视觉
智能绘制方法
图框
深度学习网络模型
图纸
区域卷积神经网络
聚类方法
DBSCAN算法
分区模块
均值聚类算法
随机梯度下降
像素点
梯度算法
残差网络
绘制系统